Per tracciare dati scientifici come i campi meteorologici, folium (che si basa su mappe web interattive) non è la scelta giusta.

Hai bisogno di una libreria di plotting scientifico. In Python, lo standard per questo è matplotlib in combinazione con cartopy (per le proiezioni e le mappe geospaziali).

Seguendo il nostro tradizionale approccio "un passo alla volta", modifichiamo il piano:

Obiettivo: Creare una mappa statica (un'immagine PNG) dell'Europa usando matplotlib e cartopy in Python.
Processo in Pyodide:

Python userà cartopy per disegnare le coste dell'Europa su un grafico matplotlib.
Salverà questo grafico non su un file, ma in un buffer di memoria (io.BytesIO).
Convertirà i bytes di questa immagine in una stringa base64
Questa stringa (che è testo) sarà passata a JavaScript.
JavaScript prenderà la stringa base64 e la userà come sorgente (src) per un tag <img>.

Questo ci darà un'immagine statica su cui, al passo successivo, potremo aggiungere i tuoi dati (es. ax.contourf(...)).

Ho modificato lo script Python e la logica JavaScript per gestire un'immagine invece di un iframe.

Nota: L'installazione di matplotlib e cartopy con micropip richiederà più tempo la prima volta che carichi la pagina, poiché sono librerie complesse.

Ho modificato il codice per usare matplotlib e cartopy. Il risultato ora è un <img> statico.

Mappa Statica dell'Europa (Matplotlib + Cartopy)

Inizializzazione...