La variabile csnowsfc.
1. Significato di csnowsfc
Il nome della variabile
csnowsfc è un acronimo GFS (Global Forecast System) che sta per:- C: Categorical (categorico)
- SNOW: Snow (neve)
- SFC: Surface (superficie)
La sua descrizione è "surface categorical snow" (neve categorica al suolo) e la sua unità di misura è "[-]", che significa adimensionale.
In termini semplici, questa variabile non misura quanta neve c'è al suolo (come la profondità o l'equivalente in acqua), ma risponde a una domanda molto più semplice: c'è o non c'è neve al suolo in quel punto della griglia?
È una variabile binaria (o quasi binaria), che agisce come un interruttore (un flag).
2. I codici (i valori)
Essendo categorica e adimensionale, il suo valore è un codice intero. Per la variabile
csnowsfc nel GFS, i codici sono standardizzati come segue:0= Assenza di neve: Il suolo è libero da neve (snow-free land).1= Presenza di neve: Il suolo è coperto di neve (snow covered land).
Non fornisce informazioni sul tipo di neve (fresca, compatta, bagnata) o sulla sua profondità. Ti dice solo "sì" (1) o "no" (0).
3. Uso principale
L'uso essenziale di
csnowsfc è il mascheramento (masking) dei dati.Permette di isolare le aree geografiche coperte da neve per eseguire calcoli o visualizzazioni specifiche solo su quelle aree. È fondamentale per:
- Analisi dell'albedo: Le aree con neve (
csnowsfc = 1) riflettono molta più radiazione solare. Questa variabile è determinante per i modelli di bilancio energetico. - Modelli idrologici: Permette di identificare le aree dove la fusione della neve (con l'aumento delle temperature) contribuirà ai deflussi superficiali (runoff).
- Visualizzazione: È usata per disegnare la copertura nevosa sulle mappe (spesso colorando di bianco le aree con valore 1).
- Analisi termica: Si può usare per studiare l'impatto della copertura nevosa sulle temperature minime (le aree innevate tendono a raffreddarsi di più durante la notte).
4. Differenza fondamentale (cosa non è)
È determinante non confondere
csnowsfc con altre variabili GFS relative alla neve:- Non è
snowd(osde): Snow Depth (profondità della neve). Questa misura l'altezza della neve in metri (es. 0.5 metri). - Non è
weasd: Water Equivalent of Accumulated Snow Depth (equivalente in acqua della neve). Questa misura quanta acqua (in kg/m^2 o mm) si otterrebbe fondendo la neve. - Non è
csnow(ocat): Categorical Snowfall (precipitazione nevosa categorica). Quest'ultima variabile (spesso associata alla precipitazione) ti dice se sta nevicando (cioè se la precipitazione in atto è neve), mentrecsnowsfcti dice se la neve è già presente al suolo.
5. Esempi pratici (script GrADS)
Ecco come la useresti in uno script GrADS (rispettando le tue preferenze sugli snippet di codice e sulla riga vuota finale).
Esempio 1: Visualizzare la copertura nevosa
Vuoi creare una mappa semplice che mostri in bianco le aree coperte di neve e trasparenti le altre.
* Apertura del file GFS sdfopen mio_file_gfs.grib2 * Impostiamo la visualizzazione 'set gxout shaded' * Definiamo i livelli (solo 0 e 1) 'set clevs 0 1' * Assegniamo i colori * Colore 0 (trasparente/sfondo) per il valore 0 (no neve) * Colore 15 (bianco) per il valore 1 (sì neve) 'set ccols 0 15' * Disegniamo la variabile 'd csnowsfc' Esempio 2: Mascherare la temperatura
Questo è l'uso più comune. Vuoi visualizzare la temperatura a 2 metri (t2m) solo nelle aree dove c'è neve al suolo.
Useremo la funzione
maskout(dati, maschera). Questa funzione imposta come undefined (mancanti) tutti i punti dove la maschera ha valore 0.Snippet di codice
* Apertura del file GFS sdfopen mio_file_gfs.grib2 * Definiamo le nostre variabili per chiarezza 'define temp = t2m' 'define maschera_neve = csnowsfc' * Creiamo la variabile mascherata * Vogliamo 'temp' solo dove 'maschera_neve' è 1 * maskout(temp, maschera_neve) mantiene 'temp' dove 'maschera_neve' è diverso da 0 'define temp_su_neve = maskout(temp, maschera_neve)' * Impostiamo una scala di colori per la temperatura 'set rbcols 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14' 'set clevs -20 -18 -16 -14 -12 -10 -8 -6 -4 -2 0 2 4' 'set gxout shaded' * Disegniamo la temperatura mascherata 'd temp_su_neve'