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La variabile csnowsfc - MetCast

Le meraviglie dell'atmosfera, un progetto di Vittorio Villasmunta
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La variabile csnowsfc.
1. Significato di csnowsfc
Il nome della variabile csnowsfc è un acronimo GFS (Global Forecast System) che sta per:
  • C: Categorical (categorico)
  • SNOW: Snow (neve)
  • SFC: Surface (superficie)
La sua descrizione è "surface categorical snow" (neve categorica al suolo) e la sua unità di misura è "[-]", che significa adimensionale.
In termini semplici, questa variabile non misura quanta neve c'è al suolo (come la profondità o l'equivalente in acqua), ma risponde a una domanda molto più semplice: c'è o non c'è neve al suolo in quel punto della griglia?
È una variabile binaria (o quasi binaria), che agisce come un interruttore (un flag).

2. I codici (i valori)
Essendo categorica e adimensionale, il suo valore è un codice intero. Per la variabile csnowsfc nel GFS, i codici sono standardizzati come segue:
  • 0 = Assenza di neve: Il suolo è libero da neve (snow-free land).
  • 1 = Presenza di neve: Il suolo è coperto di neve (snow covered land).
Non fornisce informazioni sul tipo di neve (fresca, compatta, bagnata) o sulla sua profondità. Ti dice solo "sì" (1) o "no" (0).

3. Uso principale
L'uso essenziale di csnowsfc è il mascheramento (masking) dei dati.
Permette di isolare le aree geografiche coperte da neve per eseguire calcoli o visualizzazioni specifiche solo su quelle aree. È fondamentale per:
  1. Analisi dell'albedo: Le aree con neve (csnowsfc = 1) riflettono molta più radiazione solare. Questa variabile è determinante per i modelli di bilancio energetico.
  2. Modelli idrologici: Permette di identificare le aree dove la fusione della neve (con l'aumento delle temperature) contribuirà ai deflussi superficiali (runoff).
  3. Visualizzazione: È usata per disegnare la copertura nevosa sulle mappe (spesso colorando di bianco le aree con valore 1).
  4. Analisi termica: Si può usare per studiare l'impatto della copertura nevosa sulle temperature minime (le aree innevate tendono a raffreddarsi di più durante la notte).

4. Differenza fondamentale (cosa non è)
È determinante non confondere csnowsfc con altre variabili GFS relative alla neve:
  • Non è snowd (o sde): Snow Depth (profondità della neve). Questa misura l'altezza della neve in metri (es. 0.5 metri).
  • Non è weasd: Water Equivalent of Accumulated Snow Depth (equivalente in acqua della neve). Questa misura quanta acqua (in kg/m^2 o mm) si otterrebbe fondendo la neve.
  • Non è csnow (o cat): Categorical Snowfall (precipitazione nevosa categorica). Quest'ultima variabile (spesso associata alla precipitazione) ti dice se sta nevicando (cioè se la precipitazione in atto è neve), mentre csnowsfc ti dice se la neve è già presente al suolo.

5. Esempi pratici (script GrADS)
Ecco come la useresti in uno script GrADS (rispettando le tue preferenze sugli snippet di codice e sulla riga vuota finale).
Esempio 1: Visualizzare la copertura nevosa
Vuoi creare una mappa semplice che mostri in bianco le aree coperte di neve e trasparenti le altre.

* Apertura del file GFS sdfopen mio_file_gfs.grib2  
* Impostiamo la visualizzazione 
'set gxout shaded'  
* Definiamo i livelli (solo 0 e 1) 
'set clevs 0 1'  
* Assegniamo i colori 
* Colore 0 (trasparente/sfondo) per il valore 0 (no neve) 
* Colore 15 (bianco) per il valore 1 (sì neve) 'set ccols 0 15'  
* Disegniamo la variabile 'd csnowsfc'   
Esempio 2: Mascherare la temperatura
Questo è l'uso più comune. Vuoi visualizzare la temperatura a 2 metri (t2m) solo nelle aree dove c'è neve al suolo.
Useremo la funzione maskout(dati, maschera). Questa funzione imposta come undefined (mancanti) tutti i punti dove la maschera ha valore 0.
Snippet di codice
* Apertura del file GFS sdfopen mio_file_gfs.grib2  
* Definiamo le nostre variabili per chiarezza 
'define temp = t2m' 
'define maschera_neve = csnowsfc'  
* Creiamo la variabile mascherata 
* Vogliamo 'temp' solo dove 'maschera_neve' è 1 
* maskout(temp, maschera_neve) mantiene 'temp' dove 'maschera_neve' è diverso da 0 
'define temp_su_neve = maskout(temp, maschera_neve)'  
* Impostiamo una scala di colori per la temperatura 
'set rbcols 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14' 
'set clevs -20 -18 -16 -14 -12 -10 -8 -6 -4 -2 0 2 4' 
'set gxout shaded'  
* Disegniamo la temperatura mascherata 
'd temp_su_neve'   
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