La variabile
csnowavesfc (che sta per categorical snow average surface) è esattamente ciò che descrive la sua definizione: una variabile categorica che indica la presenza di neve al suolo.Ecco una spiegazione dettagliata del suo significato e del suo utilizzo pratico.
Significato di csnowavesfc
Il termine categorico è l'elemento fondamentale. A differenza di altre variabili meteorologiche (come la temperatura o l'altezza della neve), questa variabile non misura una quantità.
È, invece, una variabile binaria (o flag, un indicatore) che può assumere solo due valori:
- -
0= Assenza di neve: In quel punto griglia, il modello GFS non rileva (o non prevede) copertura nevosa al suolo. 1= Presenza di neve: In quel punto griglia, c'è neve al suolo.
L'unità
[-] (adimensionale) conferma che non si tratta di una misura fisica (come metri o kg/m²), ma di un semplice codice numerico.In sintesi: csnowavesfc non ti dice quanta neve c'è, ma solo se c'è.
Utilizzo pratico
L'uso principale di questa variabile è quello di "maschera" (mask) nei processi di post-processing dei dati, ad esempio quando si creano mappe o si eseguono calcoli.
Permette di isolare le aree innevate e applicare calcoli o visualizzazioni solo a quelle zone.
Esempio 1: Mascherare una mappa (uso in GrADS)
Supponiamo di voler visualizzare la temperatura a 2 metri (
tmp2m) solo ed esclusivamente nelle aree in cui è prevista neve al suolo.Non possiamo semplicemente tracciare
tmp2m, perché vedremmo le temperature ovunque. Dobbiamo usare csnowavesfc per "spegnere" la visualizzazione nelle aree senza neve.In GrADS, la funzione perfetta per questo è
maskout(dati, maschera). Questa funzione visualizza i dati solo dove la maschera ha un valore positivo (maggiore di zero).Processo elaborativo:
- Si definisce una nuova variabile (che chiameremo
tempsuneve). - Si usa
maskoutper prenderetmp2m(i dati) e filtrarlo usandocsnowavesfc(la maschera). - Poiché
maskoutnasconde i valori dove la maschera è <= 0, ecsnowavesfcè 0 (no neve) o 1 (sì neve), dobbiamo assicurarci che lo 0 diventi negativo. Un modo semplice è sottrarre 0.5. - Se
csnowavesfc= 1 (neve): 1 - 0.5 = 0.5 (positivo) : i dati vengono mostrati. - Se
csnowavesfc= 0 (no neve): 0 - 0.5 = -0.5 (negativo) : i dati vengono nascosti (masked).
Snippet di codice GrADS:
* Apri il tuo file GFS
'open file.ctl' * Imposta l'area e lo stile di visualizzazione 'set gxout shaded' 'set lat 40 50' 'set lon 5 15' * Definiamo la variabile "tempsuneve" * Visualizza tmp2m solo dove csnowavesfc è 1'
define tempsuneve = maskout(tmp2m, csnowavesfc - 0.5)'
* Visualizza la mappa risultante 'd tempsuneve' Esempio 2: Calcoli statistici
Supponiamo di voler calcolare l'altezza media della neve (
sdeavesfc) su una vasta area (es. tutto l'arco alpino).Se usassimo la funzione
aave (media areale) direttamente su sdeavesfc, la media includerebbe tutti i punti griglia senza neve (valore 0), abbassando drasticamente il valore medio e falsando il risultato.Vorremmo invece la media dell'altezza della neve solo dove la neve è presente.
Processo elaborativo:
- Si mascherano i dati dell'altezza neve (
sdeavesfc) usandocsnowavesfc(come nell'esempio 1). - Si calcola la media areale (
aave) solo sui dati filtrati (dove la neve è $> 0$).
Snippet di codice GrADS:
* Definisco l'altezza neve solo dove csnowavesfc è 1 'define altezzaneve = maskout(sdeavesfc, csnowavesfc - 0.5)' * Calcolo la media areale solo sui punti griglia con neve 'd aave(altezzaneve, lat=45, lat=48, lon=6, lon=14)' Differenza con altre variabili di neve
È determinante non confondere
csnowavesfc con altre variabili GFS relative alla neve:csnowsfc(Categorical Snow):
- Cosa misura: C'è / Non c'è (binario 0 o 1).
- Unità: Adimensionale
[-].
sdeavesfc(Snow Depth):- Cosa misura: L'altezza (spessore) della neve al suolo.
- Unità: Metri
[m].
sdweavesfc(Snow Water Equivalent):- Cosa misura: La quantità di acqua (liquida) che si otterrebbe fondendo istantaneamente il manto nevoso.
- Unità: Chilogrammi su metro quadro
[kg/m^2](che equivale a millimetri[mm]di acqua).