Test di caricamento della libreria MetPy e delle sue dipendenze.

"Crea un'interfaccia html che utilizzi pyodide per caricare con micropip le librerie metpy e matplotlib e le loro dipendenze. Includi lzma, Pint e SciPy"

Ambiente Python nel Browser (Pyodide)

Caricamento di MetPy, Matplotlib, SciPy, Pint e dipendenze.

Inizializzazione di Pyodide...

Codice Python da Eseguire (MetPy & Matplotlib)

# Importa le librerie richieste
						from metpy.units import units
						import metpy.calc as mpcalc
						import numpy as np
						import matplotlib.pyplot as plt
						import io
						import base64
						
						# Dati di esempio (Temperatura in Celsius e Punto di Rugiada in Celsius)
						T = np.array([20, 15, 10, 5, 0, -5]) * units.degC
						Td = np.array([18, 13, 8, 3, -2, -7]) * units.degC
						P = 1000 * units.hPa # Pressione ipotetica
						
						# Calcolo del Livello di Condensazione Sollevata (LCL) con MetPy
						lcl_pressure, lcl_temperature = mpcalc.lcl(P, T[0], Td[0])
						
						# Esegue un calcolo semplice di MetPy
						mixr = mpcalc.saturation_mixing_ratio(P, Td)
						
						# Prepara un output testuale
						output_text = f"MetPy LCL calcolato (P, T):\n"
						output_text += f"{lcl_pressure.to('hPa'):.2f}, {lcl_temperature.to('degC'):.2f}\n"
						output_text += f"Rapporto di miscelazione alla saturazione (primi 3 valori):\n"
						output_text += str(mixr[:3]) + "\n"
						
						# Crea un semplice grafico con Matplotlib (seno)
						fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))
						x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
						y = np.sin(x)
						ax.plot(x, y, label='Seno', color='blue')
						ax.set_title('Matplotlib: Grafico del Seno')
						ax.set_xlabel('Angolo (rad)')
						ax.set_ylabel('Seno(x)')
						ax.legend()
						ax.grid(True, linestyle='--', alpha=0.7)
						
						# Salva il grafico in un buffer e lo codifica in base64
						buf = io.BytesIO()
						plt.savefig(buf, format='png')
						buf.seek(0)
						img_b64 = base64.b64encode(buf.read()).decode('utf-8')
						plt.close(fig)
						
						# Invia l'immagine base64 e il testo all'ambiente JavaScript
						print(output_text + f"[IMAGE_DATA]{img_b64}[/IMAGE_DATA]")

Output della Console

In attesa del completamento del caricamento...

Creerò un'interfaccia HTML completa, completamente standalone, che carica Pyodide e utilizza micropip per installare le librerie MetPy, Matplotlib, SciPy, Pint e lzma, e poi esegue un semplice codice di prova.
Userò Tailwind CSS per un aspetto moderno e responsive, e includerò una console di output per mostrare il progresso del caricamento e il risultato dell'esecuzione del codice Python.

Ho creato un unico file HTML che:

Carica Pyodide in modo asincrono.
Utilizza la funzione loadPackage di Pyodide per pre-caricare i pacchetti C-based come scipy e la libreria lzma.
Carica e usa micropip per installare matplotlib, metpy e pint, gestendo le loro dipendenze.
Include un'area di testo precompilata con un esempio che:
- Usa MetPy per un calcolo meteorologico di esempio (mpcalc.lcl).
- Usa Matplotlib per generare un semplice grafico.
- Codifica il grafico in base64 per poterlo visualizzare direttamente nell'HTML.
Fornisce una console di output per monitorare lo stato di caricamento e mostrare i risultati e un'area per il grafico.

Una volta completato il caricamento, il pulsante diventerà attivo e potrai eseguire il codice Python.

(2) Test caricamento MetPy - MetCast

Ambiente Python nel Browser (Pyodide)

Output della Console

Grafico Risultante